Bristol Myers Squibb (BMY) está profundizando su alianza tecnológica con Nvidia (NVDA), anunciando planes para implementar un segundo Nvidia DGX SuperPOD equipado con ocho sistemas DGX Vera Rubin NVL72. Tras el anuncio, las acciones de BMY subieron un 0,31% mientras que las acciones de NVDA subieron un 2,28%. Bristol-Myers Squibb Company, BMY Esta última implementación amplía una asociación iniciada aproximadamente tres años antes, cuando BMS presentó por primera vez su DGX SuperPOD original. El sistema inicial ha demostrado su valor al reducir drásticamente el plazo para la identificación de objetivos asistida por IA, transformando lo que antes requería semanas de análisis manual en días. 📢 𝐉𝐔𝐒𝐓 𝐈𝐍: Bristol Myers Squibb amplía la infraestructura de inteligencia artificial con Nvidia DGX Vera Rubin – $BMY $NVDA 𝐊𝐞𝐲 𝐇𝐢𝐠𝐡𝐥𝐢𝐠𝐡𝐭𝐬: ➤ 𝐁𝐫𝐢𝐬𝐭𝐨𝐥 𝐌𝐲𝐞𝐫𝐬 𝐒𝐪𝐮𝐢𝐛𝐛 desplegará una 𝐍𝐯𝐢𝐝𝐢𝐚 𝐃𝐆𝐗 𝐒𝐮𝐩𝐞𝐫𝐏𝐎𝐃. ➤ La infraestructura incluye 𝐃𝐆𝐗 𝐕𝐞𝐫𝐚… - Hardik Shah (@AIStockSavvy) 20 de julio de 2026 La plataforma Vera Rubin representa un avance computacional significativo. Según Nvidia, proporciona una mejora de rendimiento hasta diez veces mayor por megavatio en comparación con generaciones anteriores, lo que permite a BMS ejecutar operaciones de IA sustancialmente más exigentes sin aumentos proporcionales en el consumo de energía. Ninguna organización reveló detalles financieros específicos sobre el acuerdo. BMS tiene la intención de integrar ambos SuperPOD en una plataforma consolidada disponible para los investigadores en sus instalaciones en todo el mundo. Esto elimina la restricción anterior según la cual solo especialistas selectos podían acceder a recursos informáticos de alto rendimiento. El sistema unificado permitirá diversas aplicaciones que van desde el desarrollo de modelos básicos personalizados hasta la ejecución de procesos de IA agentes: flujos de trabajo autónomos donde los agentes de IA gestionan de forma independiente tareas como la identificación y validación de objetivos con supervisión humana limitada. Un elemento particularmente digno de mención es la metodología "Predecir primero" de BMS. En lugar de sintetizar compuestos inmediatamente y realizar pruebas de laboratorio, los investigadores aprovechan el pronóstico de la IA para identificar candidatos prometedores antes de que comience cualquier experimentación física. Este enfoque elimina desde el principio los programas menos viables, concentrando los recursos de laboratorio donde la probabilidad de éxito es mayor. El sistema mejorado también permitirá a los científicos explorar paisajes químicos más amplios y ejecutar simulaciones moleculares más sofisticadas. Según el acuerdo ampliado, BMS recibe acceso a la plataforma BioNeMo de Nvidia junto con BioNeMo Agent Toolkit, software especializado diseñado para implementaciones de IA biológica y farmacéutica. Esta integración de hardware y software permite a los investigadores ejecutar predicciones, construir flujos de trabajo agentes y desarrollar modelos aprovechando los conjuntos de datos científicos patentados de BMS. BMS también ha utilizado sus capacidades actuales de IA para ampliar su cartera de compuestos CELMoD, moléculas especialmente diseñadas que eliminan selectivamente las proteínas que causan enfermedades. Estas terapias están bajo investigación para cánceres de sangre y afecciones adicionales. Los dominios de investigación respaldados por la infraestructura informática mejorada abarcan el desarrollo de moléculas pequeñas, productos biológicos, implementaciones clínicas y tecnologías de gemelos digitales. Greg Meyers, director digital y de tecnología de BMS, afirmó que la organización ha “hecho una apuesta deliberada por la IA” y está presenciando beneficios tangibles en todo su proceso de desarrollo y operaciones comerciales. Robert Plenge, director de investigación, articuló el objetivo de manera sucinta: "Está aumentando la probabilidad de que cada programa que avancemos sea el correcto".
