Bristol Myers Squibb увеличивает инвестиции в технологии искусственного интеллекта от Nvidia для ускорения фармацевтических исследований и разработок

Оглавление Bristol Myers Squibb (BMY) расширяет свой технологический альянс с Nvidia (NVDA), объявляя о планах по внедрению второго Nvidia DGX SuperPOD, оснащенного восемью системами DGX Vera Rubin NVL72. После этого объявления акции BMY выросли на 0,31%, а акции NVDA - на 2,28%. Компания Bristol-Myers Squibb, BMY Это последнее развертывание является продолжением партнерства, начатого примерно тремя годами ранее, когда BMS впервые представила свой оригинальный DGX SuperPOD. Первоначальная система доказала свою ценность, значительно сократив сроки идентификации целей с помощью ИИ, превратив то, что когда-то требовало недель ручного анализа, в дни. 📢 𝐉𝐔𝐒𝐓 𝐈𝐍: Bristol Myers Squibb расширяет инфраструктуру искусственного интеллекта с помощью Nvidia DGX Вера Рубин – $BMY $NVDA 👉 𝐊𝐞𝐲 𝐇𝐢𝐠𝐡𝐥𝐢𝐠𝐡𝐭𝐬: ➤ 𝐁𝐫𝐢𝐬𝐭𝐨𝐥 𝐌𝐲𝐞𝐫𝐬 𝐒𝐪𝐮𝐢𝐛𝐛 развернет 𝐍𝐯𝐢𝐝𝐢𝐚 𝐃𝐆𝐗 𝐒𝐮𝐩𝐞𝐫𝐏𝐎𝐃. ➤ Инфраструктура включает 𝐃𝐆𝐗 𝐕𝐞𝐫𝐚… — Хардик Шах (@AIStockSavvy) 20 июля 2026 г. Платформа Vera Rubin представляет собой значительный вычислительный прогресс. По данным Nvidia, он обеспечивает десятикратное повышение производительности на мегаватт по сравнению с предыдущими поколениями, что позволяет BMS выполнять значительно более требовательные операции искусственного интеллекта без пропорционального увеличения энергопотребления. Ни одна из организаций не раскрыла конкретных финансовых подробностей соглашения. BMS намерена интегрировать оба SuperPOD в одну консолидированную платформу, доступную исследователям на ее объектах по всему миру. Это устраняет предыдущее ограничение, когда только избранные специалисты могли получить доступ к высокопроизводительным вычислительным ресурсам. Унифицированная система позволит использовать разнообразные приложения, начиная от разработки пользовательских базовых моделей и заканчивая выполнением агентных процессов ИИ — автономных рабочих процессов, в которых агенты ИИ независимо управляют такими задачами, как идентификация и проверка целей, с ограниченным человеческим контролем. Особенно примечательным элементом является методология BMS «Predict First». Вместо того, чтобы немедленно синтезировать соединения и проводить лабораторные испытания, исследователи используют прогнозирование ИИ для выявления перспективных кандидатов до начала каких-либо физических экспериментов. Этот подход исключает менее жизнеспособные программы на ранних этапах, концентрируя лабораторные ресурсы там, где вероятность успеха наиболее высока. Усовершенствованная система также позволит ученым исследовать более широкие химические ландшафты и выполнять более сложное молекулярное моделирование. В соответствии с расширенным соглашением BMS получает доступ к платформе Nvidia BioNeMo вместе с набором инструментов BioNeMo Agent Toolkit — специализированным программным обеспечением, разработанным для реализации биологического и фармацевтического искусственного интеллекта. Эта интеграция аппаратного и программного обеспечения позволяет исследователям выполнять прогнозы, создавать агентские рабочие процессы и разрабатывать модели, используя собственные наборы научных данных BMS. BMS также использовала свои текущие возможности искусственного интеллекта для расширения своего портфеля соединений CELMoD — специально разработанных молекул, которые избирательно устраняют болезнетворные белки. Эти методы лечения исследуются на предмет рака крови и других заболеваний. Области исследований, поддерживаемые усовершенствованной вычислительной инфраструктурой, включают разработку малых молекул, биологические препараты, клиническое внедрение и технологии цифровых двойников. Грег Мейерс, директор по цифровым технологиям BMS, заявил, что организация «сделала осознанную ставку на искусственный интеллект» и наблюдает ощутимые преимущества на протяжении всего процесса разработки и бизнес-операций. Роберт Пленге, главный научный сотрудник, кратко сформулировал цель: «Это повышает вероятность того, что каждая программа, которую мы продвигаем, является правильной».