CuspAI получила инвестиции в размере 450 миллионов долларов от Безоса и правительства Великобритании для открытия материалов на основе искусственного интеллекта

Оглавление CuspAI, британская компания в области искусственного интеллекта, успешно завершила раунд финансирования серии B на сумму 450 миллионов долларов, в результате которого компания оценивается в 2,6 миллиарда долларов. Это означает значительный рост по сравнению с оценкой в ​​520 миллионов долларов, достигнутой в сентябре прошлого года. Представляем компанию CuspAI по производству материалов для искусственного интеллекта. Мы запускаем глобальную сеть, чтобы существенно ускорить поиск и проектирование физических строительных блоков нашего мира. pic.twitter.com/2pcj9J6JWD — CuspAI (@cusp_ai), 20 июля 2026 г. Лидерами инвестиций выступили венчурные компании Kleiner Perkins и NEA. Среди дополнительных участников были Bezos Expeditions, инвестиционное подразделение Джеффа Безоса, британский суверенный венчурный фонд искусственного интеллекта, AMD Ventures, Glade Brook Capital Partners, Lux Capital и поддерживаемая правительством Нидерландов компания Invest-NL. Компания, базирующаяся в Кембридже, позиционирует искусственный интеллект как преобразующий инструмент для ускорения открытия материалов в полупроводниковом секторе и за его пределами. Наряду с объявлением о финансировании, в этот понедельник CuspAI представила AI Materials Foundry. Эта совместная инициатива объединяет более 48 корпораций и академических учреждений, включая такие известные имена, как Nvidia, Meta и Hyundai Motor Group. Миссия литейного завода сосредоточена на объединении вычислительных возможностей и научного опыта для создания программных инструментов, которые позволяют исследователям выявлять и разрабатывать новые материалы более эффективно и экономично, чем это позволяют традиционные подходы. Запатентованная платформа компании под названием MIRA выполняет комплексные рабочие процессы открытий, включая генеративное проектирование материалов посредством компьютерного моделирования и лабораторной проверки. Основное внимание CuspAI сосредоточено на поиске заменителей дефицитных металлов, таких как рутений и иридий, которые в настоящее время необходимы в производстве чипов. Эти элементы создают серьезные уязвимости в цепочке поставок, которые производители полупроводников активно стремятся смягчить. Генеральный директор Чад Эдвардс отметил, что производители микросхем и их поставщики «лихорадочно ищут новые материалы». Он описал компанию как «буквально тянут за все четыре конечности» из-за высокого спроса со стороны участников цепочки поставок полупроводников. Первоначально CuspAI сосредоточился на приложениях в области технологий улавливания углерода и очистки воды, а затем в прошлом году переключил свое стратегическое внимание на полупроводниковые материалы. Гитика Гупта из Nvidia подчеркнула потребность производителя чипов в инновационных материалах, охватывающих решения для хранения энергии и управления температурным режимом центров обработки данных. Она отметила, что Nvidia планирует через Foundry участвовать в трехстороннем партнерстве с участием CuspAI и дополнительных партнеров. Среди недавних приобретений компании — Джон Джаннандреа, ветеран Apple и Google, который налаживает присутствие CuspAI в Калифорнии. Абхи Талвалкар, член правления AMD и эксперт полупроводниковой отрасли, присоединился к консультативному совету вместе с известными исследователями искусственного интеллекта Яном Лекуном и Джеффри Хинтоном. Большая часть вновь привлеченного капитала будет направлена ​​на расширение лабораторных операций в Кембридже, Сингапуре и районе залива Сан-Франциско в Калифорнии. Несмотря на существенную финансовую поддержку и интерес со стороны промышленности, CuspAI еще не создал молекулу-кандидата, достаточно продвинутую для коммерциализации за пределами лабораторных условий. Первоначальное сотрудничество по улавливанию углерода с исследователями Меты сузило 300 триллионов потенциальных структур до 10 многообещающих кандидатов. Менее 10 из них подверглись синтезу, и ни один из них не продемонстрировал превосходящих характеристик по сравнению с существующими коммерческими решениями. В настоящее время компания применяет ту же молекулярную библиотеку для идентификации материалов, способных устранить стойкие «навсегда химические вещества» из систем водоснабжения. Финская химическая компания Kemira обязалась оценить 20 из этих недавно спроектированных сооружений в течение этого года. Соучредитель Макс Веллинг объяснил, что область поиска материалов столкнулась с ограничениями из-за недостаточной доступности данных, ограниченной инфраструктуры тестирования и нехватки вычислительных ресурсов — проблем, которые CuspAI стремится решить через свою совместную сеть литейного производства. Откройте для себя наиболее эффективные акции в сфере искусственного интеллекта, криптовалюты и технологий с помощью экспертного анализа.