برسٹل مائرز اسکوئب نے دواسازی کی تحقیق اور ترقی کی کوششوں کو تیز کرنے کے لیے Nvidia سے مصنوعی ذہانت کی ٹیکنالوجی میں سرمایہ کاری کو فروغ دیا

Table of Contents Bristol Myers Squibb (BMY) Nvidia (NVDA) کے ساتھ اپنے ٹیکنالوجی اتحاد کو گہرا کر رہا ہے، آٹھ DGX Vera Rubin NVL72 سسٹمز سے لیس دوسرے Nvidia DGX SuperPOD کو نافذ کرنے کے منصوبوں کا اعلان کر رہا ہے۔ اعلان کے بعد، BMY اسٹاک 0.31% چڑھ گیا جبکہ NVDA کے حصص میں 2.28% اضافہ ہوا۔ Bristol-Myers Squibb Company, BMY یہ تازہ ترین تعیناتی تقریباً تین سال قبل شروع کی گئی شراکت پر پھیلتی ہے جب BMS نے پہلی بار اپنا اصل DGX SuperPOD متعارف کرایا تھا۔ ابتدائی نظام نے AI کی مدد سے ہدف کی شناخت کے لیے ٹائم فریم کو ڈرامائی طور پر کم کر کے اپنی قدر کو ثابت کر دیا ہے — جسے ایک بار دستی تجزیہ کے ہفتوں کی ضرورت کو دنوں میں تبدیل کر دیا ہے۔ 📢 𝐉𝐔𝐒𝐓 𝐈𝐍: Bristol Myers Squibb Nvidia DGX Vera Rubin - $BMY $NVDA 👉 𝐊𝐞𝐲 کے ساتھ AI انفراسٹرکچر کو بڑھا رہا ہے 𝐇𝐢𝐠𝐡𝐥𝐢𝐠𝐡𝐭𝐬: ➤ 𝐁𝐫𝐢𝐬𝐭𝐨𝐥 𝐌𝐲𝐞𝐫𝐬 𝐒𝐪𝐮𝐢𝐛𝐛 ایک 𝐍𝐯𝐢𝐝𝐢𝐚 𝐃𝐆𝐗 𝐒𝐮𝐩𝐞𝐫𝐏𝐃 تعینات کرے گا۔ ➤ انفراسٹرکچر میں شامل ہے 𝐃𝐆𝐗 𝐕𝐞𝐫𝐚… — ہاردک شاہ (@AIStockSavvy) 20 جولائی 2026 ویرا روبن پلیٹ فارم ایک اہم کمپیوٹیشنل ترقی کی نمائندگی کرتا ہے۔ Nvidia کے مطابق، یہ پچھلی نسلوں کے مقابلے فی میگا واٹ کارکردگی میں دس گنا تک بہتری فراہم کرتا ہے، جس سے BMS توانائی کی کھپت میں متناسب اضافے کے بغیر کافی زیادہ ڈیمانڈ AI آپریشنز کو انجام دینے کے قابل بناتا ہے۔ کسی بھی تنظیم نے معاہدے سے متعلق مخصوص مالی تفصیلات کا انکشاف نہیں کیا۔ BMS دونوں SuperPODs کو ایک مربوط پلیٹ فارم میں ضم کرنے کا ارادہ رکھتا ہے جو دنیا بھر میں اس کی سہولیات پر محققین کے لیے دستیاب ہے۔ اس سے پچھلی رکاوٹ ختم ہو جاتی ہے جہاں صرف منتخب ماہرین ہی اعلیٰ کارکردگی والے کمپیوٹنگ وسائل تک رسائی حاصل کر سکتے تھے۔ یونیفائیڈ سسٹم متنوع ایپلی کیشنز کو قابل بنائے گا جس میں کسٹم فاؤنڈیشن ماڈل تیار کرنے سے لے کر ایجنٹی AI عمل کو انجام دینے تک - خود مختار ورک فلو جہاں AI ایجنٹ محدود انسانی نگرانی کے ساتھ ہدف کی شناخت اور توثیق جیسے کاموں کا آزادانہ طور پر انتظام کرتے ہیں۔ ایک خاص طور پر قابل ذکر عنصر BMS کا "پہلی پیش گوئی کریں" طریقہ کار ہے۔ مرکبات کو فوری طور پر ترکیب کرنے اور لیبارٹری ٹیسٹ کرنے کے بجائے، محققین کسی بھی جسمانی تجربہ کے شروع ہونے سے پہلے امید افزا امیدواروں کی شناخت کے لیے AI کی پیشن گوئی کا فائدہ اٹھاتے ہیں۔ یہ نقطہ نظر کم قابل عمل پروگراموں کو ابتدائی طور پر ختم کرتا ہے، لیبارٹری کے وسائل کو مرکوز کرتے ہوئے جہاں کامیابی کا امکان سب سے زیادہ ہوتا ہے۔ بہتر نظام سائنسدانوں کو وسیع کیمیائی مناظر کو تلاش کرنے اور مزید نفیس مالیکیولر سمیلیشنز کو انجام دینے کے قابل بنائے گا۔ توسیع شدہ معاہدے کے تحت، BMS کو بائیو نیمو ایجنٹ ٹول کٹ کے ساتھ Nvidia کے BioNeMo پلیٹ فارم تک رسائی حاصل ہوتی ہے جو حیاتیاتی اور فارماسیوٹیکل AI کے نفاذ کے لیے انجنیئر کردہ خصوصی سافٹ ویئر ہے۔ یہ ہارڈ ویئر-سافٹ ویئر انضمام محققین کو پیشین گوئیوں پر عمل درآمد کرنے، ایجنٹ ورک فلو بنانے اور BMS کے ملکیتی سائنسی ڈیٹاسیٹس سے فائدہ اٹھانے والے ماڈل تیار کرنے کے قابل بناتا ہے۔ BMS نے اس کے علاوہ CELMoD مرکبات کے اپنے پورٹ فولیو کو وسیع کرنے کے لیے اپنی موجودہ AI صلاحیتوں کو بھی استعمال کیا ہے- خاص طور پر ڈیزائن کیے گئے مالیکیول جو بیماری پیدا کرنے والے پروٹین کو منتخب طور پر ختم کرتے ہیں۔ یہ علاج خون کے کینسر اور اضافی حالات کے لیے زیر تفتیش ہیں۔ بہتر کمپیوٹنگ انفراسٹرکچر کے تعاون سے تحقیقی ڈومینز چھوٹے مالیکیول ڈیولپمنٹ، بائیولوجکس، کلینیکل نفاذ اور ڈیجیٹل جڑواں ٹیکنالوجیز کو گھیرے ہوئے ہیں۔ BMS کے چیف ڈیجیٹل اور ٹیکنالوجی آفیسر گریگ میئرز نے کہا کہ تنظیم نے "AI پر جان بوجھ کر شرط لگائی ہے" اور اپنی ترقیاتی پائپ لائن اور کاروباری کارروائیوں کے دوران ٹھوس فوائد کا مشاہدہ کر رہی ہے۔ رابرٹ پلینج، چیف ریسرچ آفیسر، نے مقصد کو مختصراً بیان کیا: "یہ اس بات کے امکان کو بڑھا رہا ہے کہ ہم جس پروگرام کو آگے بڑھاتے ہیں وہ صحیح ہے۔"